机器学习的局限性 除了机器学习的 电子邮件地址 所有好处之外，在决定是否以及如何使用它时，您还应该注意和考虑许多局限性。主要限 电子邮件地址 制电子邮件地址如下： 数据量。可用的数据越多，效果就越好。对于使用目标 ROAS 出价策略 运行的 Google Ads 广告系列，您必须有足够的交易（每月至少 30 到 50 次）才
能获得良好且稳定的结 电子邮件地址 果。它发送您的输入。机器学习不像我们人类那样包含智能。这不是自我思考。这意味着机器 电子邮件地址 学习只管理我们提供的输入。如果这不好，那么输出通常也不好。突发事件。机器学习受益于 电子邮件地址 一致性。外部因素（例如天气）的剧烈变化是未考虑在内的变量。
本文的下一部分将介绍如何充分利 电子邮件地址 用机器学习，以及如何将自己与其他在线营销人员区分开来。在线广告和机器学习：从 电子邮件地址 目标、创造、自有数据到结果。充分利用机器学习 要充分利用广告平台的机器学习，充分关 电子邮件地址 注您提供的输入非常重要。除了您的网站和主张等重要因素外，在广告平台中重要的是您主要关注以下输入：